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基于神经网络的变压器瓦斯监测与故障诊断的研究
被引量：
1
Research on Gas Monitoring and Fault Diagnosis of Transformer Based on Neural Network
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摘要
变压器是变电站中关键的设备,其运行的情况直接决定了变电站工作的正常与否。通过研究一种利用检测变压器瓦斯成分来判断变压器故障的方法,采用BP神经网络算法的故障分析法来设计相应的硬件与软件结构。
作者
宋福海
SONG Fuhai
机构地区
国网福建省电力有限公司
出处
《自动化应用》
2019年第3期66-68,共3页
Automation Application
关键词
BP神经网络
变压器故障
瓦斯
故障诊断
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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