摘要
伴随互联网的飞速发展,网络零售商的经营绩效成为经济增长的重要支柱。面向网络零售商财务数据难以获取的现实困难,立足于Web2.0时代复杂大数据信息的可获取性,文章创新性地引入在线评论特征维度,以在线评论异质性为调节变量,采用Block回归方法研究在线评论特征对网络零售商经营绩效的影响。研究发现,在线评论异质性越高,其对在线评论特征与网络零售商之间的关系具有负向调节作用;在线评论异质性越低,则表现出正向调节作用。研究成果对于网络零售商改进综合服务质量,提高经营绩效,提升可持续竞争力具有重要的现实价值。
出处
《会计之友》
北大核心
2019年第12期35-40,共6页
Friends of Accounting
基金
国家自然科学基金面上项目(61573231)
教育部人文社会科学研究项目(18YJA630095)
山西省回国留学人员科研资助项目(2017-005)