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基于径向基神经网络的电子鼻水果分类设备
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2
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摘要
本文介绍了使用电子鼻来分辨水果种类的方法。电子鼻由Arduino开发板和气敏传感器阵列组成的,气敏传感器阵列中包含了多种用于鉴别气体成分的电子传感器。电子鼻使用气敏传感器获取水果气味中各种气体的浓度,再使用径向基神经网络算法(RBF)对收集到的数据进行样本训练,将这些气味组成成分及各成分的比例与数据库中的气味信息进行匹配,以此分辨水果种类。
作者
林铠
机构地区
南京邮电大学
出处
《信息记录材料》
2019年第5期176-178,共3页
Information Recording Materials
关键词
电子鼻
径向基神经网络算法
气味组成成分
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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