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基于深度学习的多媒体信息隐藏技术
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摘要
本文通过将现有的隐写研究与深度学习相结合,提出了两种图像、音频隐写的深度网络模型。深度网络模型由于其学习特点,在训练过程中可以通过对于内部参数的调整,使得网络达到最优的透明性或是鲁棒性指标--这是传统方案所不具有的优势,甚至在某些指标上能够超越现有方案,具有一定可行性与发展潜力。
作者
雷朴承
机构地区
西安电子科技大学网络与信息安全学院
出处
《电子技术与软件工程》
2019年第11期250-250,共1页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
信息隐藏
深度学习
多媒体信息
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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电子技术与软件工程
2019年 第11期
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