基于多特征参数预测转移酶的亚类

Prediction of Transferase Subclasses Based on Multiple Characteristic Parameters

随着对酶分类预测的研究需要,本文采用Shen建立的数据库,从蛋白质序列出发,将每条蛋白质序列分成等长的15段得到离散增量值、低频功率谱密度值、N端和C端的矩阵打分函数值和模体频数构成的组合向量表示蛋白质序列信息,用支持向量机算法对六类酶的家族类及其亚类进行预测.转移酶的预测精度依次为92.9%.