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互联网信贷信用风险预测研究——基于XGBoost算法 被引量:1

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摘要 近年来,随着经济社会发展,互联网信贷行业呈现井喷式的扩大,如何正确有效的对客户的信贷风险进行预测成为企业关注的重点。XGBoost算法是一种高效准确的分类算法,文中将XGBoost算法应用于申请贷款用户的信用风险预测中,从而实现了准确预测用户贷后行为,为互联网信贷信用风险预测提供了一种有效的方法。
作者 昌黎
机构地区 上海理工大学
出处 《现代商业》 2019年第8期86-87,共2页 Modern Business
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