共享单车的资源配置优化及合理化建议研究

随着互联网的迅速发展和低碳生活的倡导,共享单车横空出世,随着共享单车的数量增多,其资源配置也出现了问题。采用层次分析法确定指标,以此对复杂的指标进行筛选,确定权重较大的为时间、年龄比例、经济实力、人口密度、商业中心、居民区占地面积。再将各定性指标定量分析,运用BP神经网络模型,得到在容许范围内的非线性函数,代入具体的各指标数据,便可以得出不同时空下共享单车的需求量。