基于MCMC算法的贝叶斯分位数回归

分位数回归主要描述自变量X和因变量Y的分位数之间的线性关系,不仅能够度量回归变量对因变量分布中心的影响,而且也能够度量回归变量对分布上尾和下尾的影响,因此比经典的最小二乘回归法更具有优势。