基于KD树和KNN的高校学生异常状态预警算法研究

高校学生管理应开展经常性、预防性工作,将问题发生控制在源头。利用KD树存储结构优化KNN算法,解决KNN在k邻近结点搜索上的效率问题,将算法运用于学生状态分类,提前预警异常状态,对学生管理工作水平和质量的提升具有重要的意义。