摘要
本文通过对所提供的颜色读数和二氧化硫物质浓度数据进行了分析,用MATLAB多元线性回归函数,建立了色彩读数和物质浓度之间的关系模型,判断出颜色维度与溶质的偏色性有关,颜色维度应根据物质选择。提出剔除异常数据的方法,提高了模型精度。
This paper color readings and material provided by the concentration data are analyzed, and MATLAB multivariate linear regression function, established the color readings and the model of the relationship between the material concentration, judge the color dimensions related to solute the partial color, color dimension should choose according to the material.The method of eliminating abnormal data is proposed to improve the precision of the model.
出处
《中国建材科技》
2019年第2期83-85,87,共4页
China Building Materials Science & Technology
基金
2018年全国职业教育科研规划课题2018QZJ089
甘肃省高校大学生创新创业专项2050305-高等职业教育1435
教育部中国教师发展基金会教师科研专项基金"十二五"规划重点课题CGF120782
关键词
物质浓度
多元线性回归分析
颜色维度
相关系数
学生化残差
MATLAB
material concentration
multivariate linear regression analysis
color dimensions
correlation coefficient
student residues
MATLAB
