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基于多层感知器的无线传感器网络分布式协同训练方法研究
被引量:
4
Research on Distributed Cooperative Training Algorithm of Wireless Sensor Network Based on Multi-layer Perceptron
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摘要
为了提高分散在无线传感器网络各个节点上的数据训练的准确度和时效性,采用多层感知器分类算法训练数据,并将分类算法部署在TensorFlow分布式集群上,以实现协同训练。结果表明本算法与传统算法相比,准确率能控制在95%以上,训练时间缩短了65.8%,具有实际应用价值。
作者
饶绪黎
陈志德
林晶
林峰
RAO Xuli;CHEN Zhide;LIN Jing
机构地区
福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院
福建师范大学数学与信息学院
出处
《荆楚理工学院学报》
2019年第2期5-12,共8页
Journal of Jingchu University of Technology
基金
国家自然基金项目(61841701)
关键词
无线传感器网络
多层感知器
TensorFlow
分布式协同训练
分类
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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