一种基于模糊熵的重载机车空转识别方法

An idling identification method for heavy-duty locomotive based on fuzzy entropy

在低黏着状态下,重载机车在长大坡道上通常会频繁空转,这影响了机车牵引力的发挥。如何快速准确地识别机车空转是机车牵引控制系统研究的关键技术之一。模糊熵(fuzzy entropy,简称FE)是一种新的时间序列复杂性度量方法,模糊熵值的变化可以体现出时间序列的复杂度,同时模糊系统具有很强的不确定性处理能力。因此设计了一种基于模糊熵的机车空转识别方法,将机车轮对转速信号作为一种时间序列信号,当机车空转后其转速发生变化,相应的模糊熵值会产生突变,以此为依据判断机车的空转。通过对某重载机车试验表明,设计的方法能有效地识别出机车空转状态,并且比传统方法灵敏性高,能提前识别出机车空转状态。