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涉互联网非法集资类犯罪证据中大数据的运用 被引量:4

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摘要 互联网金融犯罪中非法集资类案件频发,此类案件借助“互联网金融平台”,往往呈现涉及面广、社会危害性大、涉案金额巨大等特征,严重破坏国家的金融秩序,造成恶劣的社会彩响。依照传统的证据印证模式来证明此类案件,往往力不从心。在大数据、人工智能时代,可以运用MD5来检验电子数据来源的原始性、用大数据关联分析技术来解构资金流和关系链,同时聘请有专门知识的人解答专业性问题,以弥补检察官在专门知识方面的欠缺,充分发挥电子证据的证明力,从而有效打击涉互联网非法集资类犯罪。
出处 《人民检察》 2019年第9期14-19,共6页 People's Procuratorial Semimonthly
基金 2018年度最高人民检察院检察理论研究所互联网刑事法律研究中心课题《涉互联网非法集资类犯罪证据标准研究》(编号:GJ2018HX08)的阶段性研究成果
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参考文献5

二级参考文献6

共引文献180

同被引文献49

二级引证文献8

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