期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
水电站自动化元件与状态监测及故障诊断技术
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在水电站基础自动化工程中,自动化元件(装置)与辅机设备自动控制单元的选择,各元件与控制单元的运动状态监测,以及元件故障的诊断情况等皆可对其自动化程度产生影响。文中就水电站自动化元件状态的监测以及相关的故障诊断技术进行分析,以供参考。
作者
刘晓明
机构地区
广东省飞来峡水利枢纽管理处
出处
《今日自动化》
2019年第2期121-122,共2页
Automation Today
关键词
自动化元件
状态监测
故障诊断
分类号
TV547 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
15
参考文献
3
共引文献
12
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
3
1
王录永,吴明波,李颖.
数字化水电站自动化元件解决方案研究[J]
.水电站机电技术,2018,41(11):71-73.
被引量:2
2
吴家乐,肖东来.
浅谈水电站机组在线监测与故障诊断系统应用[J]
.水电厂自动化,2017,38(3):20-22.
被引量:4
3
李刚,胡红利,李亚妮.
风力发电机叶片状态监测与故障诊断技术近况[J]
.工业仪表与自动化装置,2017(5):16-20.
被引量:9
二级参考文献
15
1
高翔,张沛超.
数字化变电站的主要特征和关键技术[J]
.电网技术,2006,30(23):67-71.
被引量:431
2
乔印虎,张春燕.
风力发电机叶片振动失效机理分析[J]
.机械工程师,2007(4):55-57.
被引量:10
3
姚兴佳,刘颖明,刘光德,邢作霞,鲍洁秋.
大型风电机组振动分析和在线状态监测技术[J]
.沈阳工业大学学报,2007,29(6):627-632.
被引量:29
4
桂中华,潘罗平,陆力.
水电机组状态监测与故障诊断研究新进展[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2009,7(3):179-186.
被引量:24
5
汤宝平,贺超,曹小佳.
面向机械振动监测的无线传感器网络结构[J]
.振动.测试与诊断,2010,30(4):357-361.
被引量:27
6
倪维东,葛来龙,朱桂权.
浅谈数字化水电站及其实现方案[J]
.装备制造技术,2010(11):92-93.
被引量:7
7
宋柯,喻永松,杨军.
瀑布沟水电站水轮发电机组PSTA2003在线监测分析系统应用[J]
.水电站机电技术,2010,33(6):80-83.
被引量:2
8
雷亚国.
基于改进Hilbert-Huang变换的机械故障诊断[J]
.机械工程学报,2011,47(5):71-77.
被引量:132
9
王立贤,杨威.
水电站机组在线监测技术概述[J]
.大电机技术,2011(3):65-68.
被引量:8
10
叶欣.
智能终端在数字化变电站中的应用[J]
.广东科技,2011,20(18):174-174.
被引量:4
共引文献
12
1
郜士祥.
风力发电机状态监测与故障诊断技术综述[J]
.湖北农机化,2018(5):48-49.
被引量:2
2
江斌.
浅析水电机组状态监测与故障诊断技术[J]
.电子世界,2018,0(17):170-170.
被引量:2
3
刘钰宸,安静.
一种基于lightGBM框架改进的GBDT风力发电机叶片开裂预测方法[J]
.应用技术学报,2020,20(1):63-70.
被引量:5
4
王娜,王磊.
低温型风力发电机叶片缺陷自动检测方法研究[J]
.自动化与仪器仪表,2020,0(3):37-40.
被引量:6
5
杨昌杏,李录平.
风力机叶片损伤故障检测技术研究进展[J]
.发电技术,2020,41(6):599-607.
被引量:9
6
吕安强,魏伦.
基于光纤传感技术的风机叶片故障检测技术研究进展[J]
.高压电器,2022,58(7):83-92.
被引量:16
7
李坤安.
电力电气自动化元件技术的运用[J]
.电气技术与经济,2023(9):104-106.
被引量:1
8
王潇晨,唐亮,张磊.
风电机组叶片音视频监测系统应用研究[J]
.电气技术与经济,2024(3):119-122.
9
胡莉莉,王淑勤,马健.
城市集中供热水处理专家帮助系统的开发[J]
.广东化工,2024,51(1):108-110.
10
孙仕林,王天杨,褚福磊.
基于振动及声学测量的风电叶片结构健康监测研究综述[J]
.机械工程学报,2024,60(7):79-92.
1
代强.
浅析风力发电机状态监测及故障诊断技术[J]
.名城绘,2019(2):0052-0052.
2
印祥,俞康,刘岗微,杜娟,金诚谦.
高地隙植保机喷杆自动控制装置研制[J]
.农机化研究,2019,41(10):96-100.
被引量:1
3
洪佳静,王颖,毛海娟,徐玲玲,曹世华.
智能腕表在老年护理中的应用进展[J]
.护理学杂志,2017,32(24):97-99.
被引量:5
4
王凯,凌祉堃,覃中顺,肖辉,王世鑫.
基于虚拟现实的液压支架运动状态远程监测系统研究[J]
.机电产品开发与创新,2017,30(5):119-121.
被引量:3
5
黄岑宇,蔡婷婷.
旅游随身健康终端系统设计[J]
.镇江高专学报,2018,31(3):56-59.
6
徐东昊,杨柳,曾骥,袁洪涛.
图像识别技术在井架吊装运动测量中的应用[J]
.哈尔滨工程大学学报,2017,38(11):1733-1738.
被引量:1
7
任磊.
浅谈乌干达伊辛巴水电站标贯试验[J]
.华东科技(综合),2018,0(4):220-220.
8
陈永兴.
水电站自动化技术及其应用[J]
.智能城市,2019,5(9):180-181.
被引量:3
9
白维福.
电气自动化工程中的节能设计技术分析[J]
.建材发展导向,2019,17(10):367-367.
被引量:1
10
周卫兵.
分析机电工程及自动化工程的发展前景[J]
.建材发展导向,2019,17(10):373-373.
今日自动化
2019年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部