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浅谈遥感技术在农业中的应用与农业遥感未来发展方向
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3
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摘要
目前遥感技术在农业中发挥越来越重要的作用。本文对遥感技术在农业中的应用及农业遥感未来发展方向进行阐述。
作者
吐尔逊.艾山
米热地力.米吉提
机构地区
新疆维吾尔自治区农业资源区划办公室
新疆维吾尔自治区农业农村厅农业信息中心
出处
《新疆农业科技》
2018年第6期30-31,共2页
Xinjiang Agricultural Science and Technology
关键词
农情监测
遥感技术
发展方向
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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10
1
隋学艳,王汝娟,姚慧敏,王猛,李少昆,张晓冬.
农业气象灾害遥感监测研究进展[J]
.中国农学通报,2014,30(17):284-288.
被引量：9
2
李宗南,陈仲新,王利民,刘佳,周清波.
基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取[J]
.农业工程学报,2014,30(19):207-213.
被引量：100
3
王利民,刘佳,杨玲波,陈仲新,王小龙,欧阳斌.
基于无人机影像的农情遥感监测应用[J]
.农业工程学报,2013,29(18):136-145.
被引量：153
4
汪沛,罗锡文,周志艳,臧英,胡炼.
基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述[J]
.农业工程学报,2014,30(18):1-12.
被引量：202
5
姚云军,秦其明,张自力,李百寿.
高光谱技术在农业遥感中的应用研究进展[J]
.农业工程学报,2008,24(7):301-306.
被引量：81
6
金秀良,李少昆,王克如,肖春华,王方永,陈兵,陈江鲁,吕银亮,刁万英,王琼,王楷.
基于高光谱特征参数的棉花长势参数监测[J]
.西北农业学报,2011,20(9):73-77.
被引量：13
7
白丽,王进,蒋桂英,杨朋,孙蜀江.
干旱区基于高光谱的棉花遥感估产研究[J]
.中国农业科学,2008,41(8):2499-2505.
被引量：20
8
祁亚琴,吕新,邵玉林,冯波,陈剑,李新伟,张泽.
基于高光谱数据提取土壤养分信息的研究进展[J]
.中国农学通报,2014,30(12):28-31.
被引量：6
9
王仁红,宋晓宇,李振海,杨贵军,郭文善,谭昌伟,陈立平.
基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测[J]
.农业工程学报,2014,30(19):191-198.
被引量：55
10
鹿琳琳,郭华东,韩春明.
微波遥感农业应用研究进展[J]
.安徽农业科学,2008,36(4):1289-1291.
被引量：7
二级参考文献
237
1
胡晓曦,李永树,李何超,许懿娜.
无人机低空数码航测与高分辨率卫星遥感测图精度试验分析[J]
.测绘工程,2010,19(4):68-70.
被引量：44
2
郭玉芳.
浅谈高光谱遥感及其应用[J]
.测绘标准化,2006(4):24-26.
被引量：4
3
陈鹏飞,孙九林,王纪华,赵春江.
基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势[J]
.中国科学：信息科学,2010,40(S1):21-37.
被引量：18
4
周清波.
国内外农情遥感现状与发展趋势[J]
.中国农业资源与区划,2004,25(5):9-14.
被引量：87
5
唐延林,王秀珍,王福民,王人潮.
农作物LAI和生物量的高光谱法测定[J]
.西北农林科技大学学报（自然科学版）,2004,32(11):100-104.
被引量：47
6
晏磊,吕书强,赵红颖,张雪虎,杨绍文,赵继成.
无人机航空遥感系统关键技术研究[J]
.武汉大学学报（工学版）,2004,37(6):67-70.
被引量：126
7
宋开山,张柏,李方,段洪涛,王宗明.
高光谱反射率与大豆叶面积及地上鲜生物量的相关分析[J]
.农业工程学报,2005,21(1):36-40.
被引量：87
8
谢伯承,薛绪掌,刘伟东,王纪华,王国栋.
基于包络线法对土壤光谱特征的提取及其分析[J]
.土壤学报,2005,42(1):171-175.
被引量：50
9
徐永明,蔺启忠,黄秀华,沈艳,王璐.
利用可见光/近红外反射光谱估算土壤总氮含量的实验研究[J]
.地理与地理信息科学,2005,21(1):19-22.
被引量：54
10
张华安,朱永豪.
土壤中粘土矿物的反射光谱定量分析[J]
.国土资源遥感,1994,6(2):52-54.
被引量：12
共引文献
579
1
殷春渊,王书玉,刘贺梅,孙建权,胡秀明,王和乐,田芳慧,马朝阳,张栩,张瑞平,马晓红.
节水灌溉与常规灌溉对旱直播水稻叶片生理特性、产量及品质的影响[J]
.中国农学通报,2020(18):1-9.
被引量：5
2
李岩舟,覃锋,顾渝娟,韩阳春,田洪坤,乔曦.
基于无人机遥感的盛花期薇甘菊监测技术[J]
.农业机械学报,2022,53(11):244-254.
被引量：2
3
田泽众,张瑶,张海洋,孙红,李民赞.
基于IGWO算法的冬小麦作物-土壤全氮含量一体化监测[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):304-309.
被引量：2
4
杨普,赵远洋,李一鸣,吴宇峰,李蔚然,李振波.
基于多源信息融合的农业空地一体化研究综述[J]
.农业机械学报,2021,52(S01):185-196.
被引量：10
5
王永亮.
构架航线对无人机影像区域网平差精度影响分析[J]
.江西测绘,2022(1):19-21.
6
薛亚东,孟先进,秦琳,黄宁辉,张小霞.
利用无人机遥感技术监测松材线虫病的应用研究[J]
.林业与环境科学,2022,38(S01):47-49.
被引量：1
7
房华乐,任润东,苏飞,梁勇.
高光谱遥感在农业中的应用[J]
.测绘通报,2012(S1):255-257.
被引量：3
8
张国庆.
农业航空技术研究述评与新型农业航空技术研究[J]
.江西林业科技,2011,39(1):25-31.
被引量：57
9
赵苏海,李桂祥,仲秀娟,王玮玮.
高新技术在农业上的应用[J]
.河北农业科学,2009,13(6):132-134.
被引量：3
10
关丽,刘湘南.
水稻镉污染胁迫遥感诊断方法与试验[J]
.农业工程学报,2009,25(6):168-173.
被引量：15
同被引文献
30
1
詹志明,秦其明,阿布都瓦斯提.吾拉木,汪冬冬.
基于NIR-Red光谱特征空间的土壤水分监测新方法[J]
.中国科学（D辑）,2006,36(11):1020-1026.
被引量：78
2
韩秀梅,张建民.
农业遥感技术应用现状[J]
.农业与技术,2006,26(6):32-35.
被引量：13
3
张磊,吴炳方.
关于土地覆被遥感监测的几点思考[J]
.国土资源遥感,2011,23(1):15-20.
被引量：8
4
冯海霞,秦其明,李滨勇,刘芳,蒋洪波,董恒,王金梁,刘明超,张宁.
基于SWIR-Red光谱特征空间的农田干旱监测新方法[J]
.光谱学与光谱分析,2011,31(11):3069-3073.
被引量：14
5
李哲莹,崔丰元.
浅谈环境监测中遥感技术的应用[J]
.科技资讯,2012,10(6):135-135.
被引量：5
6
王祥峰,蒙继华.
基于HJ-1卫星的农田土壤有机质含量监测[J]
.农业工程学报,2014,30(8):101-108.
被引量：11
7
图力古尔,唐军,李磊.
浅谈遥感卫星影像技术在建设用地批后监管工作中的应用[J]
.国土资源,2014(5):46-47.
被引量：3
8
刘佳,王利民,杨福刚,姚保民,杨玲波.
红边与短波红外谱段的玉米大豆识别能力研究[J]
.中国农学通报,2018,34(35):120-129.
被引量：8
9
赵春江.
农业遥感研究与应用进展[J]
.农业机械学报,2014,45(12):277-293.
被引量：168
10
史舟,梁宗正,杨媛媛,郭燕.
农业遥感研究现状与展望[J]
.农业机械学报,2015,46(2):247-260.
被引量：231
引证文献
3
1
王玲玲.
遥感技术在农业领域的应用与发展前景[J]
.河南农业,2019,0(20):64-64.
被引量：1
2
贺书,曾洁.
浅谈3S技术在FAST无线电设施及建设用地监测中的应用[J]
.智能计算机与应用,2020,10(9):214-216.
3
王利民,刘佳,季富华.
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势[J]
.中国农学通报,2021,37(25):138-143.
被引量：23
二级引证文献
24
1
孟冉,周龙飞,徐乐,吕振刚,徐斌元,刘婷婷,曾小茜,廖益贵.
农业遥感技术助力智慧农业发展[J]
.智慧农业导刊,2021,1(10):17-24.
被引量：4
2
唐晨光.
遥感技术在农作物空间格局监测中的作用[J]
.科技资讯,2021,19(31):79-81.
3
陈爱莲,赵思健,朱玉霞,孙伟,张晶,张峭.
遥感技术在种植收入保险中的应用场景及研究进展[J]
.智慧农业（中英文）,2022,4(1):57-70.
被引量：5
4
邓强.
基于改进指数特征的渭南市冬小麦面向对象提取[J]
.测绘与空间地理信息,2022,45(6):113-116.
被引量：3
5
朱传跃.
简析遥感制图在地图制图中的应用[J]
.科学与信息化,2022(14):62-64.
6
李佳,黄志华,史健楠,靳茗茗,赵汝冰.
高景一号卫星及其综合应用[J]
.卫星应用,2022,30(7):19-24.
被引量：3
7
吕绍伦,赵阳,陈万基,张灿然,穆耶赛尔•赛达合麦提,卢吉瑞.
基于遥感云计算的阿拉尔市棉花种植面积提取[J]
.棉花科学,2022,44(4):19-25.
被引量：4
8
何瑜.
农业数字化中系统的安全保障分析[J]
.网信军民融合,2022(3):42-45.
9
孙佩,汪权方,易洁伟,康全国,张驰,尹伟,袁知洋.
基于决策树分类方法的小麦油菜种植范围提取[J]
.农业与技术,2022,42(24):7-11.
被引量：1
10
赵子宇,石刚.
引入自注意力U-Net的无人机遥感农作物分类模型[J]
.现代电子技术,2023,46(4):125-129.
被引量：2
1
李娟.
农业遥感应用的现状与发展研究[J]
.科技创新导报,2019,16(4):70-71.
被引量：3
2
兰玉彬,邓小玲,曾国亮.
无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展[J]
.智慧农业,2019,1(2):1-19.
被引量：60
3
陈仲新,郝鹏宇,刘佳,安萌,韩波.
农业遥感卫星发展现状及我国监测需求分析[J]
.智慧农业,2019,1(1):32-42.
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