摘要
在线学习大数据分析是一种数据价值发掘模式,目的在于通过大数据分析,了解和把握在线学生的学习行为、学习情感及教育舆情,从而有效进行因材施教,提高教育和学习效率。通过综合分析在线学习大数据的特点,为适应在线学习数据分析需要,提出了在线学习大数据分析架构。重点介绍了分析架构数据挖掘分析层的关键技术。
Online learning big data analysis is a data value mining mode. The purpose is to understand and grasp online students' learning behaviors, learning emotions and educational public opinion by big data analysis, so as to teach students in accordance with their aptitude, improve education and learning efficiency. Through comprehensive analysis of the characteristics of online learning big data, an online learning big data analysis architecture is proposed to meet the needs of online learning data analysis. The key technologies for the data mining analysis layer of the architecture are highlighted.
作者
程香
刘超
孙家军
倪东辉
CHENG Xiang;LIU Chao;SUN Jiajun;NI Donghui(Party School of Anhui Provincial Committee of C.P.C, Hefei 230022, China)
出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2019年第3期97-99,112,共4页
Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Sciences Edition
基金
国家社会科学基金项目“基于大数据视角的基层公务员考核创新研究”(17BZZ062),“图书馆创客空间服务体系中馆员与创客协作发展机制研究”(17BTQ033)
安徽省教育厅自然科学研究重点项目“基于RHadoop的在线学习大数据分析方法研究”(KJ2017A939)