摘要
首先采用高通滤波方法去除DEM影像中的低频变化特征,然后使用经验阈值生成二值化影像,突出显示地性线的带状特征,最后引入细线化算法,将地性线的带状特征缩减为一个像素宽度,实现地性线的轴线辨识。经过实验证明,该算法相比于传统的线性提取方法,执行速度快很多,但是由于仅是几何意义的处理,与实际地形特征的误差会增加,因此可以采用叠加高程数据进行校准。
出处
《科技与创新》
2019年第11期72-73,共2页
Science and Technology & Innovation
基金
国家自科基金青年项目“基于高分辨率遥感影像与地形数据的火星沙丘自动提取与分类”(编号:41501480)
湖南文理学院博士科研启动项目“LOD技术在大规模地形渲染中的应用”
湖南文理学院校级项目“基于存储感知空间的高维时空数据压缩可视化研究”
湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展省级协同创新中心
湖南省教育厅项目“基于球面小波算法和LOD技术的多维DEM数据实时可视化研究”(编号:13C619)
