一种基于模糊识别的数据融合方法

无线传感器网络(WSN)部署的成功在很大程度上取决于服务质量(QoS),它提供了诸如数据准确性,数据融合的延迟和网络生命周期最大化等问题。其中数据融合中一小部分的低质量数据可以对整个数据融合结果产生负面影响。在本文中,我们提出的一种基于模糊识别的数据融合方法。该方法能够区分和聚合所收集数据的真实值,从而减少了在基站(BS)处理整个数据的负担。它还能够消除冗余数据并因此减少能量消耗,从而增加网络寿命。我们还通过实验将该方法在数据包传输量和能量消耗方面与传统方法进行比较。实验结果表明所提出的方法取得了更好的结果。