起重机械金属缺陷识别红外热波检测仿真研究

Simulation of Infrared Thermal Wave Detection for Metal Defect Recognition Hoisting Machinery

针对起重机械金属材料结构件缺陷形式多种多样且不规则,不同缺陷形状在红外热波无损检测过程中对红外热像仪采集的缺陷图像进行后处理和识别是一大关键技术,直接决定了热成像的效果。利用ANSYS Workbench有限元模拟仿真几种不同缺陷形状云图模拟热像仪获取的热图序列,通过对图片添加噪声算法来模拟真实热成像中的"噪点"现象,以Matlab为平台,实现了对缺陷图像的滤波、增强、分割、形态学处理以及缺陷特征提取,判断和分类。