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基于CBR技术的能耗在线监测系统异常数据检测方法研究 被引量:2

Research on Abnormal Data Detection Method of Online Energy Consumption Monitoring System Based on CBR Technology
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摘要 基于案例的推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术是人工智能的一个分支,可用于能耗在线监测系统异常数据问题检测。对基于CBR技术的数据质量管控流程进行归纳,并采用CBR技术对能耗在线监测系统中的数据异常点进行检测和识别,通过应用试验论证该技术在能耗在线监测系统异常数据检测方面的可行性。 Based on Case Based Reasoning (CBR) technology, which is a branch of artificial intelligence to be used in abnormal data detection of online energy consumption monitoring system. The author summarizes data quality control flow based on CBR technology and applies CBR technology to detect and distinguish abnormal data of online energy consumption monitoring system. Through application testing to verify feasibility of abnormal data detection method of online energy consumption monitoring system.
作者 徐振兴 葛志松 许骏龙 张进明 Xu Zhenxing;Ge Zhisong;Xu Junlong;Zhang Jinming(Shanghai Institution of Metrology and Testing Technology)
出处 《上海节能》 2019年第6期518-522,共5页 Shanghai Energy Saving
关键词 案例推理方法 CBR 数据质量 异常数据检测 Case Based Reasoning CBR Data Quality Abnormal Data Detection
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