基于PCA-PNN的制造企业财务预警研究

财务预警通过模型的建立可为公司的财务风险规避提供理论基础,评估模型的建立方式与预测准确率密切关联。概率神经网络(PNN)常用于模式分类,为建立以PNN为基础的优化预警模型,以90家制造企业上市公司2016年的31个指标作为样本构建预测模型。实证得出:传统PNN的预测正确率为50.0%,加入主成分分析(PCA)的PCA-PNN的预测正确率为87.5%。