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基于PCA-PNN的制造企业财务预警研究
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摘要
财务预警通过模型的建立可为公司的财务风险规避提供理论基础,评估模型的建立方式与预测准确率密切关联。概率神经网络(PNN)常用于模式分类,为建立以PNN为基础的优化预警模型,以90家制造企业上市公司2016年的31个指标作为样本构建预测模型。实证得出:传统PNN的预测正确率为50.0%,加入主成分分析(PCA)的PCA-PNN的预测正确率为87.5%。
作者
张丹
机构地区
上海工程技术大学管理学院
出处
《中国集体经济》
2019年第20期125-127,共3页
China Collective Economy
关键词
财务预警
概率神经网络(PNN)
主成分分析(PCA)
分类号
F425 [经济管理—产业经济]
F406.7 [经济管理—产业经济]
引文网络
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