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基于机器视觉的注塑胶管品质检测的系统设计 被引量:5

Design of Injection Tube Quality Inspection System based on Machine Vision
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摘要 以注塑胶管为研究对象,基于机器视觉检测技术,设计了注塑胶管表面黑点在线检测系统。利用CCD摄像机、面光源完成图像获取,结合VisionMaster开发的软件系统经图像预处理、特征提取等算法完成对胶管表面缺陷的自动检测。试验结果表明,该系统识别准确度达99.5%并且具有较高的检测速度,可以满足工业领域在线检测的要求。 Based on the machine vision detection technology, an online detection system for surface black spots of injection tube was designed. We use CCD camera and surface light source to complete image acquisition. With the software system developed by Vision Master, the automatic detection of the surface defects of the tube is accomplished by image preprocessing and feature extraction. The experimental results show that the system has 99.5 % recognition accuracy and high detection speed, which can meet the requirements of online detection in industry.
作者 沈健 叶廷璧 Shen Jian;Ye Tingbi(Institute of Food and Biotechnology, Guangdong Industry Polytechnic, Guangzhou 510300;Technical Department, Guangzhou Liquan Machinery Equipment Co., Ltd., Guangzhou 510820, China)
出处 《广东化工》 CAS 2019年第12期144-145,共2页 Guangdong Chemical Industry
基金 广东轻工职业技术学院成果培育与孵化项目(KJFH0012)
关键词 机器视觉 注塑胶管 品质检测 表面黑点 machine vision injection tube quality inspection surface black spots
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参考文献3

二级参考文献14

共引文献86

同被引文献27

引证文献5

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