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自动诊断儿童呼吸道疾病手机APP
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摘要
日前,澳大利亚柯廷大学科研人员使用语音识别等技术训练机器学习,包括哮喘、肺炎、支气管炎等5种不同呼吸道疾病发出的咳嗽声特征,研制成功一款用于自动诊断儿童呼吸道疾病的手机APP软件。经585名年龄在29天到12岁之间的患儿,从咳嗽声判断呼吸道疾病类型,其准确率约为81%至97%之间。
作者
本刊讯
机构地区
不详
出处
《生物医学工程学进展》
CAS
2019年第2期92-92,共1页
Progress in Biomedical Engineering
关键词
呼吸道疾病
自动诊断
APP
手机
儿童
机器学习
技术训练
语音识别
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
R725.6 [医药卫生—儿科]
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