摘要
以Landsat8 OLI影像、森林资源二类调查成果和数字高程模型数据作为数据源,借助SPSS统计软件、ENVI5.3和ARCGIS10.2的数据处理及空间分析工具,从OLI影像提取采样点7个波段的光谱、纹理、植被指数及波段比等遥感因子,从数字高程模型数据提取高程、坡度、坡向等地形因子,建立多元逐步回归模型对森林蓄积量进行反演估算。结果表明:基于本研究采用的方法得到的霍山县森林蓄积量反演模型的实测值与估算值相对误差为0.7289,RMSE为1.5912。依据该模型计算得到霍山县有林地总蓄积量为6474709m^3,对于大范围监测森林资源具有可靠性。
出处
《智能城市》
2019年第11期71-72,共2页
Intelligent City