摘要
人工智能(artificial intelligence,AI)是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,是在计算机科学、控制论、信息论、决定论、神经心理学、哲学、语言学等多学科研究基础上发展起来的一门交叉学科。自1956年在美国达特茅斯大学举行的首次人工智能研讨会上提出相关概念后,AI取得了迅猛发展,与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科技突破[1]。
出处
《浙江医学》
CAS
2019年第12期1237-1240,共4页
Zhejiang Medical Journal
二级参考文献43
-
1Buscema M. Sine Net: a new learning rule for adaptive systems,Technical paper 21. Rome: Semeion 2000.
-
2Buscema M. Self-Recurrent neural network. Substance Use Misuse 1998; 33:495-501.
-
3Breda M, Buscema M. Reti neurali ricorrenti. In M. Buscema Semeion Group, Reti Neurali Artificiali e Sfstemi Sociali Complessi,Vol. I: Teoria e Modelli, Milan: Franco An~,eli 1999:440-464.
-
4Buscema M, Grossi E, Intraligi M, Garbagna N, Andriulli A,Breda M. An optimized experimental protocol based on neuroevolutionary algorithms. Application to the classification of dyspeptic patients and to the prediction of the effectiveness of their treatment. Artif Intell Med 2005; 34:279-305.
-
5Buscema M. Genetic doping algorithm (GenD): theory and application. Exp Systems 2004; 2:63-79.
-
6Buscema M. SuperVised Feed Forward and Recurrent ANNs,Research Software package for Supervised ANNs. Semeion Software 12, ver 3.0. Roma 2000.
-
7Annibale B, Capurso G, Chistolini A, D'Ambra G, DiGiulio E, Monarca B, DelleFave G. Gastrointestinal causes of refractory iron deficiency anemia in patients without gastrointestinal symptoms. Am J Med 2001; 111:439-445.
-
8Tu VJ. Advantages and disadvantages of using artificial neural networks versus logistic regression for prediction medical outcomes. J Clin Epidemiol 1996; 49:1225-1231.
-
9Levlne RF. Clinical problems, computational solutions. A vision for a collaborative future. Cancer 2001; 91:1595-1602.
-
10Buchman TG, Kubos KL, Seidler AJ, Siegforth MJ. A comparison of statistical and connectionist models for the prediction of chronicity in a surgical intensive care unit. Crit Care Med 1994; 22:750-762.
共引文献4
-
1Edith Lahner,Marco Intraligi,Massimo Buscema,Marco Centanni,Lucy Vannella,Enzo Grossi,Bruno Annibale.Artifi cial neural networks in the recognition of the presence of thyroid disease in patients with atrophic body gastritis[J].World Journal of Gastroenterology,2008,14(4):563-568. 被引量:6
-
2Young Joo Yang,Chang Seok Bang.Application of artificial intelligence in gastroenterology[J].World Journal of Gastroenterology,2019,25(14):1666-1683. 被引量:30
-
3Ying Shao,Yu-Xuan Zhang,Huan-Huan Chen,Shan-Shan Lu,Shi-Chang Zhang,Jie-Xin Zhang.Advances in the application of artificial intelligence in solid tumor imaging[J].Artificial Intelligence in Cancer,2021,2(2):12-24. 被引量:1
-
4Ashok Kumar,Anirudh Goyal.Emerging molecules,tools,technology,and future of surgical knife in gastroenterology[J].World Journal of Gastrointestinal Surgery,2024,16(4):988-998.
同被引文献17
-
1李沛元,曾斌,陈选民,阳静.Seminar-案例教学法在消化内科教学中的应用[J].中国高等医学教育,2021(9):66-67. 被引量:8
-
2彭丽华,杨云生.消化内镜教学培训新技术——机器人模拟训练法[J].中国消化内镜,2008,2(8):48-53. 被引量:11
-
3陈斌,李培武,黄烈平,陶双友,罗琦.以问题为基础的学习教学法在消化内镜教学中的应用研究[J].实用医技杂志,2011,18(4):427-428. 被引量:9
-
4薛鹏,乔友林,江宇.人工智能在医学内窥镜诊断中的应用[J].中华肿瘤杂志,2018,40(12):890-893. 被引量:12
-
5王智杰,高杰,孟茜茜,杨婷,王则远,陈兴春,王东,李兆申.基于深度学习的人工智能技术在早期胃癌诊断中的应用[J].中华消化内镜杂志,2018,35(8):551-556. 被引量:54
-
6万莉,贡丽英,吴清,穆得超.人工智能在高等医学教育中的应用前景[J].中国医学教育技术,2018,32(6):607-610. 被引量:33
-
7郑红颖,杨艳,倪佳琪,秦彦雯,富晶晶,李卫平.人工智能临床应用研究进展[J].护理研究,2019,33(3):454-458. 被引量:33
-
8于红刚.消化内镜人工智能的现状及展望[J].中华消化内镜杂志,2019,36(4):229-232. 被引量:5
-
9蔡世伦,阿依木克地斯·亚力孔,李染,颜波,姚礼庆,周平红,钟芸诗.基于深度学习的人工智能辅助诊断在食管早癌中的应用[J].中华消化内镜杂志,2019,36(4):246-250. 被引量:12
-
10陈肖,蔡建庭,陈佳敏,邵黎明,陈清宇,谢传高,钟丹丹,白蓉,白银.结肠镜人工智能辅助诊断模型的构建[J].中华消化内镜杂志,2019,36(4):251-254. 被引量:10
引证文献3
-
1张宏娜(综述),程艳丽(审校).人工智能在消化内镜检查中的应用进展[J].疑难病杂志,2020,19(10):1077-1080. 被引量:2
-
2郭佳念,谢婷婷,贾琳,杨辉.人工智能内镜在胃肠镜教学中的应用[J].科技视界,2021(8):123-124. 被引量:5
-
3肖志凤,阮广聪,魏艳玲.人工智能在消化系统疾病教学中的应用研究[J].现代医药卫生,2024,40(15):2678-2681.
二级引证文献7
-
1孟彤,陈星.结肠息肉检出率在不同时期及人群的临床比较[J].中国医药导报,2021,18(4):81-84. 被引量:3
-
2黄勍,周晋,王瑞刚,魏正杰,王旭,蒋绚.结肠镜操作的现状调查[J].中国医药导报,2022,19(14):52-55.
-
3郝昆,沈文彬,王仁贵.人工智能在间质性肺疾病中的应用进展[J].中国医药,2023,18(2):297-300. 被引量:1
-
4陈泓磊,柳芳,罗辉兴,熊慧珍,魏珊珊,刘伟.“新医科”背景下医工融合在消化内镜临床教学中的探索[J].中国继续医学教育,2023,15(9):156-160. 被引量:4
-
5张娜娜,彭丽华,杨云生,张然,徐梦琦,王子恺.野战相关消化系统疾病以及消化内镜教学与培训[J].中国病案,2023,24(7):103-105. 被引量:1
-
6刘伟,袁湘蕾.消化内镜培训面临的挑战及创新教学模式的探索[J].中国当代医药,2024,31(11):140-143.
-
7陈瑜.人工智能在消化内镜质量控制中应用的研究进展[J].中国社区医师,2024,40(9):8-10.
-
1孙庆凯.发展图像识别,实现弯道超车[J].银行家,2018(6):113-114.
-
2许超.关于人工智能发展趋势的一些思考及建议[J].网络安全技术与应用,2017(12):144-144. 被引量:4
-
3王东梅.幼儿语言能力的发展与培养[J].中国保健食品,2019,0(3):48-51.
-
4隋明楠.从心理学角度谈自由意志与决定论的兼容性问题[J].新丝路(中旬),2019,0(3):0033-0033.
-
5朱旭东.为仁恒品牌的演讲,其实是说给我们自己人听的[J].国际公关,2019,0(1):11-11.
-
6罗晓,李安华.人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考[J].中华医学超声杂志(电子版),2019,16(4):247-251. 被引量:17
-
7范志刚.无土栽培技术的发展与应用[J].农家参谋,2019(10):10-10. 被引量:3
-
8曹振国.设置“假想敌”,议论更具针对性[J].中学生天地(高中学习版)(C版),2019,0(5):24-26.
-
9李香.参加2018年欧洲消化疾病周(UEG Week 2018)约稿及当地旅游[J].世界华人消化杂志,2019,27(12):778-785.
-
10李哲,杨洋,蔡笑天,胡志坚.实现重大原创科技突破需要大幅提高开放水平[J].科技中国,2019(7):1-5. 被引量:1