摘要
用户画像为图书馆理解用户、洞察用户,进而实现知识性、场景性、主动性的个性化智慧服务提供了有力工具。提出基于用户画像的图书馆个性化智慧服务模型框架,应用机器学习等智能技术分析和挖掘用户大数据,构建用户画像,以用户画像关联用户和资源,为用户提供个性化智慧服务。着重从知识服务、阅读推广、场景推荐、主动定制等方面提出基于用户画像的图书馆个性化智慧服务策略。
User portrait provides a powerful tool for libraries to understand users,penetrate users and realize the knowledge,scene and initiative personalized smart service.This paper proposes the model framework of personalized smart service of library based on user portrait,uses intelligent technologies such as machine learning to analyze and mining user big data and build user portraits,links users and resources by using user portraits,and provides users with personalized smart service.Strategies of library personal ized smart service based on user portraits are proposed from aspects of knowledge service,reading promotion,scene recommendation and initiative custom made service.
作者
陈丹
柳益君
罗烨
钱秀芳
吴智勤
Chen Dan;Liu Yijun;Luo Ye;Qian Xiufang;Wu Zhiqin
出处
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2019年第6期72-78,共7页
Library Work and Study
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代高校图书馆多样性的个性化推荐服务研究”(项目编号:17YJC870011)
江苏省高校哲学社会科学研究基金项目“基于大数据挖掘的高校图书馆智慧服务研究”(项目编号:2018SJA1736)研究成果之一
关键词
用户画像
个性化智慧服务
知识服务
机器学习
阅读推广
场景推荐
User portrait
Personalized smart service
Knowledge service
Machine learning
Reading promotion
Scene recommendation