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考虑气候因子的旅游需求模型构建 被引量:2

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摘要 气候因素是影响旅游需求的重要非经济因素。文章以北京作为旅游目的地,选用日本、韩国、德国、美国为客源国,构建了旅游需求误差修正模型,分析了各解释变量对旅游需求的影响尝试将气候因子纳入到旅游需求模型,并取得了预期的结果。结果表明,气候因素对旅游需求有显著的影响。这一研究拓展了旅游需求研究思路,对于提升旅游需求关系的理解和提高旅游需求模型的预测能力均具有重要意义。
作者 李志龙
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第12期79-82,共4页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金资助项目(15BGL122) 湖南省社会科学基金资助项目(14BA23)
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参考文献3

二级参考文献20

  • 1张红贤,马耀峰.中国入境旅游市场的多元回归预测[J].资源开发与市场,2005,21(2):105-106. 被引量:35
  • 2董辉,傅鹤林,冷伍明.支持向量机的时间序列回归与预测[J].系统仿真学报,2006,18(7):1785-1788. 被引量:63
  • 3Quayson,J. ,Var,T.. A tourism demand function for the Okanagan [J]. Tourism Management, 1982,3(2) : 108 - 115.
  • 4Smeral, E., Witt, S. F., Witt, C, A.. Econometric forecasts:Tourism trends to 2000[J]. Annals of Tourism Research, 1992,19(3):450 - 466.
  • 5lim, C.,McAleer, M.. Time series forecasts of international travel demand for Australia[J]. Tourism Management, 2002,23(4) : 389 - 396.
  • 6Law,R. Back-propagation learning in improving the accuracy of neural network-based tourism demand forecasting [J]. Tourism Management, 2000,21 (4): 331 - 340.
  • 7Vapnik,V.张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000.
  • 8Vapnik, V., Golowich, S., Smola,A.. Support vector method for function approximation,regression estimation and signal processing[C]//M. Mozer,M. Jordan,& T. Petsche (Eds.),Advance in neural information processing system.Cambridge, MA: MIT Press, 1997.
  • 9Chen, K. Y., Wang, C. H.. Support vecror regression with genetic algorithms in forecasting tourism demand [J]. Tourism Management, 2007,28: 215 - 226.
  • 10Pankratz, A. Forecasting with Box-Jenkins models: Concepts and cases[M]. New York: Wiley, 1983.

共引文献85

同被引文献40

引证文献2

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