期刊文献+

基于卷积神经网络的电信欺诈行为识别系统 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 针对电信欺诈行为识别,提出一种基于3D卷积神经网络的算法,并应用于上海电信欺诈行为识别项目,进而提出一套完备的识别系统,在正确率、召回率等多个指标上有较大提升,同时可以应对海量电信用户话单数据的严峻挑战。
出处 《电信技术》 2019年第6期60-63,68,共5页 Telecommunications Technology
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献31

  • 1史卫华.数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用[J].大众科技,2005,7(1):38-39. 被引量:1
  • 2VladimirNVapnik.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000.96-107.
  • 3JiaweiHan.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,1999..
  • 4秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京:电子工业出版社,2000..
  • 5WANG Jia-qi. Kernerl projection algorithm for large-scale SVM problems[J].Comput.Sci &Technol, 2002.
  • 6CHANG Chih-chung,CHI Jen-lin. Libsvm: a library for support vector machines (version 2.3)[M]. 2001.
  • 7Cortes C, Vapnik V. Support-vector networks[J]. Machine Learning, 1995, (20): 273-297.
  • 8Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P. Knowledge discovery and data mining: towards a unifying framework [A]. In: Simoudis E. Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining [C]. Portland, Oregon: AAAI Press, 1996. P82-88.
  • 9Lee W. A Data Mining Framework for Constructing Feature and Model for Intrusion Detection System [D], Graduate School of Arts and Sciences,Columbia University, 1999.
  • 10Lee W, Stolfo SJ, Data mining approaches for intrusion detection [A].Proceeding of the 7th USENIX Security Symposium [C], San Antonio, TX,January 1998,.

共引文献17

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部