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基于卷积神经网络的森林火灾烟雾探测算法研究
被引量:
6
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摘要
为解决森林火灾烟雾检测过程中受外界干扰且由于烟雾存在多种静、动态特性导致识别难度高的问题,提出一种基于卷积神经网络的火灾烟雾视频探测算法提取可疑区域特征并进行模式分类,进而检测出火灾烟雾。实验结果表明:该算法在各种视频场景下均具有良好的烟雾识别性能,并能与灭火装置通信对初期林火进行扑灭,为森林火灾探测扑救装备的智能化、高效化提供了新思路。
作者
赵丽宏
付雪
肖博宇
张延文
机构地区
东北林业大学机电工程学院
出处
《中国新技术新产品》
2019年第12期23-24,共2页
New Technology & New Products of China
关键词
CNN
运动目标检测
数据增强
森林火灾
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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中国新技术新产品
2019年 第12期
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