基于卷积神经网络的森林火灾烟雾探测算法研究

为解决森林火灾烟雾检测过程中受外界干扰且由于烟雾存在多种静、动态特性导致识别难度高的问题,提出一种基于卷积神经网络的火灾烟雾视频探测算法提取可疑区域特征并进行模式分类,进而检测出火灾烟雾。实验结果表明:该算法在各种视频场景下均具有良好的烟雾识别性能,并能与灭火装置通信对初期林火进行扑灭,为森林火灾探测扑救装备的智能化、高效化提供了新思路。