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基于混合分解模型的广东省肺结核病预测研究

On Prediction of Pulmonary Tuberculosis in Guangdong Province Based on Mixed Decomposition Model
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摘要 分析广东省肺结核发病例数的时间分布规律,采用结合混合分解模型思想与SAS软件、Excel软件,以广东省2004-2016年各月肺结核发病例数为数据基础。结果表明:广东省肺结核的最高发期和最低发期分别为每年的4月和12月;2004-2009年广东省肺结核发病例数总体呈现上升趋势,在2010年及以后呈现缓慢下降趋势;在2017年实际发病例数回代检验下,该混合分解模型的MAPE为9.68%。混合分解模型可较精确预测广东省肺结核发病例数。
作者 曾洁文 ZENG Jie-wen
出处 《普洱学院学报》 2019年第3期49-50,共2页 Journal of Pu'er University
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