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基于NARX神经网络的年径流预测
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摘要
针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取降雨及气温,输出向量为未来的年均流量。本文采用构皮滩站历史实测数据对模型进行训练及测试,对NARX模型与传统BP模型及逐步线性回归模型性能进行了对比分析。
作者
李志新
龙云墨
机构地区
贵州理工学院土木工程学院
出处
《贵州农机化》
2019年第2期13-17,31,共6页
基金
国家自然科学基金(51508121)
贵州省科学技术基金计划(黔科合基础[2016]1062)
贵州省科技合作计划(黔科合LH字2016[7096])
关键词
NARX
反馈
神经网络
年径流
预测
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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贵州农机化
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