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基于时间序列方法建立广东省肺结核病发病预测模型 被引量:3

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摘要 以广东省2004-2016年各月肺结核发病例数为数据基础,结合时间序列分析方法与SAS软件、Excel软件,构建广东省肺结核发病例数预测模型疏系数ARIMA((11,12),1,(1,11))模型,得出广东省肺结核发病规律为每年的3月-8月是广东省肺结核发病的高发期,4月、12月分别为每年发病的最高峰和最低峰.用2017年各月肺结核发病例数检测模型预测效果,预测值符合广东省肺结核发病规律,平均绝对百分比误差为2.12%,模型属于高精度模型.对2018年各月肺结核发病例数进行预测,预测值均落入95%置信区间内.疏系数ARIMA((11,12),1,(1,11))模型可较精确预测广东省肺结核发病例数,为肺结核的预防控制工作提供理论基础.
作者 曾洁文
出处 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2019年第6期11-13,共3页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金 广东省自然科学基金资助项目 广东省肺结核病发病预测模型研究(2015J01508,JAT160433)
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参考文献6

二级参考文献53

共引文献47

同被引文献32

引证文献3

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