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基于Hadoop的大数据论坛日志系统的分析与设计 被引量:4

Analysis and design of big data BBS logging system based on Hadoop
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摘要 大数据时代的诞生,为解决挖掘海量数据存储的信息带来了技术上的革命,通过网站点击存留的日志数据,分析这些数据,可获知许多对网站运营至关重要的信息。本文采用Hadoop分布式平台,使用HDFS数据存储,利用Hive来分析日志数据,设计一种Web日志分析系统,并阐述了系统的设计过程。 The birth of the era of big data has brought a technological revolution to solve the problem of mining the information stored in massive data. By clicking on the retained log data and analyzing these data, we can get a lot of information which is very important to the operation of the website. This paper uses Hadoop distributed platform, HDFS data storage, Hive to analyze log data, designs a Web log analysis system, and describes the design process of the system.
作者 于光华 辛明远 王丽红 夏魁良 YU Guang-hua;XIN Ming-yuan;WANG Li-hong(Computer Science and Information Engineering, Heihe University, Heilongjiang Heihe 164300, China)
出处 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2019年第5期24-26,共3页 Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
基金 黑龙江省教育厅省属高等学校基本科研业务费科研项目(2017-KYYWF-0363) 2017黑河学院校级课题(KJY201704)
关键词 大数据 HADOOP 日志 big data Hadoop the log
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