期刊文献+

基于数据仓库的行政事业单位收支管理内部控制评价——以重庆海事局为例 被引量:3

Internal Control Evaluation of Revenue and Expenditure Management of Administrative Institutions Based on Data Warehouse
下载PDF
导出
摘要 数据仓库作为能够为内部控制评价提供各种类型海量数据支持的战略集合,可为行政事业单位收支管理内部控制的全面、科学、智能和可视化评价提供有效的技术支撑。以重庆海事局为例,依据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》及收支管理相关规范和制度,设计面向收支管理内部控制评价的数据仓库体系结构,分析数据源和数据的ETL过程,详细阐述从主题域确定、数据粒度划分、事实表和维度表确定到模型设计的收支管理内部数据仓库构建过程,最后运用Hadoop Hive数据仓库的HiveQL语言和OLAP技术、结合案例分析基于数据仓库的收支管理内部控制评价的具体实施。
作者 程平 杨霁莞 Cheng Ping
出处 《财会月刊》 北大核心 2019年第14期92-97,共6页 Finance and Accounting Monthly
基金 国家社会科学基金项目(项目编号:17BGL194) 重庆海事局基于财务云平台的内部控制信息化系统建设项目(项目编号:2018Q60)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献47

  • 1[OL].<http://hadoop.apache.org.>.
  • 2WinterCorp: 2005 TopTen Program Summary. http:// www. wintercorp, com/WhitePapers/WC TopTenWP. pdf.
  • 3TDWI Checklist Report: Big Data Analytics. http://tdwi. org/research/2010/08/Big-Data-Analytics, aspx.
  • 4Chaudhuri S, Dayal U. An overview of data warehousing and OLAP technology. SIGMOD Rec, 1997,26(1): 65-74.
  • 5Madden S, DeWitt D J, Stonebraker M. Database parallelism choices greatly impact scalability. DatabaseColumn Blog. http://www, databasecolumn, com/2007/10/database-parallelism-choices, html.
  • 6Dean J, Ghemawat S. MapReduce: Simplified data processing on large clusters//Proceedings of the 6th Symposium on Operating System Design and Implementation (OSDI ' 04). San Francisco, California, USA, 2004: 137-150.
  • 7DeWitt D J, Gerber R H, Graefe G, Heytens M L, Kumar K B, Muralikrishna M. GAMMA--A high performance dataflow database machine//Proceedings of the 12th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB' 86). Kyoto, Japan, 1986:228-237.
  • 8Fushimi S, Kitsuregawa M, Tanaka H. An overview of the system software of a parallel relational database machine// Proceedings of the 12th International Conference on Very Large DataBases(VLDB'86). Kyoto, Japan, 1986:209-219.
  • 9Brewer E A. Towards robust distributed systems//Proceedings of the 19th Annual ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC' 00). Portland, Oregon, USA, 2000:7.
  • 10http: //www. dbms2, com/2008/08/26/known-applications of mapreduce/.

共引文献631

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部