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确定各向异性含水层参数的混沌自适应差分进化算法
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摘要
利用抽水试验数据和泰斯公式,将混沌自适应差分进化算法(CADE)应用于确定异性含水层参数的计算中。计算表明,CADE算法估计的参数值稳定且可靠,是一种有效的求解各向异性含水层参数的方法。
作者
陈童
吴双华
机构地区
长安大学理学院
出处
《科教导刊(电子版)》
2019年第18期259-259,共1页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
关键词
自适应差分进化算法
各向异性含水层参数
泰斯公式
混沌
分类号
TV211.12 [水利工程—水文学及水资源]
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