基于文本挖掘和百度指数的汇率预测

文章从阐述网络搜索数据对汇率波动发生作用的机理出发,运用百度搜索数据和美元兑人民币汇率中间价日数据,建立包含网络搜索指数的多变量模型对汇率进行预测,通过与传统时间序列模型对比,多变量模型预测精度更高。实证表明,通过网络搜索量数据可以判断交易者对经济现状和未来的看法和期待,从而对短期内人民币汇率的走势进行预测。