期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
机器学习在选煤厂的应用
被引量:
1
Application of Machine Learning in Coal Preparation Plant
下载PDF
职称材料
导出
摘要
机械学习作为计算机技术发展的产物,在工程生产领域发挥着重要的作用,推动了产业发展进程。将机械学习和选煤厂相结合,可以实现选煤技术的智能化发展,从而提升选煤效率。基于此,本文介绍机器学习的含义,探究机器学习在选煤厂的应用。
作者
卢军
LU Jun
机构地区
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
出处
《内蒙古煤炭经济》
2019年第10期60-60,65,共2页
Inner Mongolia Coal Economy
关键词
机器学习
选煤厂
应用
含义
分类号
F406.2 [经济管理—产业经济]
TD948.9 [矿业工程—选矿]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
2
共引文献
6
同被引文献
3
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
2
1
梁步恒.
人工智能技术在选煤领域的应用[J]
.科技与企业,2012(4):72-72.
被引量:2
2
张弘强.
人工智能技术在选煤领域的应用[J]
.电子技术与软件工程,2015(24):261-261.
被引量:6
二级参考文献
6
1
刘志明.
现代管理理念和市场需求——太原选煤厂质量分析会之思考[J]
.科技情报开发与经济,2005,15(2):212-213.
被引量:3
2
杨自厚.
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲 人工智能技术在钢铁工业中的应用[J]
.冶金自动化,1994,18(6):43-46.
被引量:16
3
付丽.
现代化的选煤技术与选煤管理初探[J]
.黑龙江科技信息,2009(10):89-89.
被引量:4
4
匡亚莉,祁泽民,符东旭,邓建军,王章国,刘怀宇,张海阳.
大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(一)——系统的总体构架[J]
.选煤技术,2009,37(3):70-74.
被引量:3
5
符东旭.
选煤创新无止境——冀中能源股份有限公司选煤煤质工作实践[J]
.选煤技术,2011,39(5):1-5.
被引量:5
6
赵跃民,李功民,骆振福,张博,董良.
模块式干法重介质流化床选煤理论与工业应用[J]
.煤炭学报,2014,39(8):1566-1571.
被引量:35
共引文献
6
1
施其飞,胡庆.
选煤效率提升相关措施探讨[J]
.科技创新与应用,2017,7(2):132-132.
被引量:2
2
陈立,杜文华,曾志强,王俊元,王日俊.
基于小波变换的煤矸石自动分选方法[J]
.工矿自动化,2018,44(12):60-64.
被引量:16
3
刘猛,周俊武,贾木欣,杨佳伟.
选矿原则流程专家咨询系统设计[J]
.有色金属(选矿部分),2021(1):107-111.
4
高彩云,黄荣,孟田华,胡伟东.
基于太赫兹波分选煤矸的探究[J]
.山西大同大学学报(自然科学版),2021,37(2):10-11.
被引量:1
5
赵佳.
浮选自动加药系统在西曲矿选煤厂应用与优化研究[J]
.煤矿现代化,2021,30(5):172-175.
被引量:1
6
陈小霞.
基于计算机视觉的智能加介系统研究与应用[J]
.选煤技术,2022,50(5):91-96.
同被引文献
3
1
乔治忠.
智能选煤厂建设探讨[J]
.工矿自动化,2021,47(S02):87-91.
被引量:5
2
韩培强.
基于多级决策的选煤生产过程诊断研究[J]
.煤炭技术,2022,41(11):244-246.
被引量:1
3
雷佳俊,李富强.
智能化洗煤厂建设思路及实践探讨[J]
.能源科技,2023,21(3):63-66.
被引量:7
引证文献
1
1
刘浩然.
数智赋能选煤厂洗选决策体系建设研究[J]
.内蒙古煤炭经济,2024(14):37-39.
1
大达瓦卓玛.
论小学语文教学中怎样培养学生的自主学习能力[J]
.小说月刊(下半月),2018,0(10):35-35.
2
岳鹏飞.
选煤厂重介质旋流器的改进与应用[J]
.矿业装备,2019,0(3):176-177.
被引量:3
3
王瑜.
基于“互联网+”背景下的旅游管理专业的市场化教学改革[J]
.视界观,2019,0(4):0201-0201.
4
陈世文.
浅谈初中生物学探究性实验课的有效教学[J]
.下一代,2019,0(4):0058-0058.
5
顾润龙.
人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索[J]
.科技创新导报,2019,16(9):186-186.
被引量:4
6
周凤明.
大数据背景下企业财务管理的发展和建议[J]
.西部皮革,2019,41(14):98-99.
被引量:1
7
黄新曲.
计算机应用技术在工程项目管理中的应用[J]
.幸福生活指南,2018,0(32):0234-0234.
8
赵建新.
精品煤交叉筛代替振动筛的改造[J]
.自动化应用,2019(2):47-48.
被引量:2
9
郭帅.
大数据技术在广播电视监测中的应用分析[J]
.通讯世界,2019,26(7):139-140.
被引量:4
10
尤龙.
重介选煤生产降低介耗的方法[J]
.当代化工研究,2019,0(5):39-40.
被引量:2
内蒙古煤炭经济
2019年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部