一种使用神经网络的网吧身份识别方法

随着深度学习技术的成熟,使用神经网络的人脸识别在公共安全等领域扮演着越来越重要的角色,对提升公共场所管理水平具有重要意义。对此,根据神经网络模型提出了一种网吧身份识别算法,该算法根据数据稠密程度分为3种应用模式:1∶1模式使用了多特征融合分类算法;1∶All模式使用了2-channel卷积神经网络算法;1∶N模式使用了循环神经网络算法。模型能够解决人脸识别中系统"冷启动"、计算开销过大、人脸随时间逐渐变化等问题,对于网吧"实名制"管理的规范化和智能化有着十分重大的意义。