基于进化神经网络重型汽车ABS故障诊断研究

通过分析重型汽车的ABS制动系统,研究其系统结构。对进化神经网络算法进行分析,研究了算法实现的基本流程和方法。通过进行学习样本数据进行了收集,得到50组样本数据。运用Matlap软件对50组样本数据中的45组样本数据进行了学习训练,得到了进化神经网络重型汽车故障诊断模型。通过检测样本对故障诊断模型进行了检验,证明了该模型有较高精度的输出值。