性别差异在功能性脑网络的驾驶疲劳检测中的影响

驾驶疲劳是引发交通事故的一个主要因素。驾驶疲劳因其复杂性而难以检测。本文以脑电信号为工具,利用Pearson相关系数的方法构造功能性脑网络,以聚集系数作为描述驾驶疲劳检测的特征,以SVM作为分类器构造基于功能性脑网络的驾驶疲劳检测模型,对22个受试者的试验数据进行仿真试验显示,在阈值为0.20~0.84时女性最优识别率为93.1%,男性最优识别率98.6%,表明性别对驾驶疲劳检测结果有影响。