基于卡尔曼滤波法的挣值绩效预测优化模型

为提高挣值法的预测精度,解决预测项目可能发生的工期偏差和费用偏差问题,本文提出了一种将卡尔曼滤波引入挣值法的优化模型。基本思路是:首先,将项目划分为多个观察时刻,并根据每个时刻的观测数据计算成本绩效指标CPI和进度绩效指标SPI;其次,建立成本和进度卡尔曼滤波器预测优化模型,然后将计算出的CPI和SPI作为初值输入模型,利用卡尔曼滤波优化模型进行预测;最后对成本与进度进行预测并进行对比。案例研究证明:利用卡尔曼滤波器优化模型可以提高预测精度,能解决施工周期偏差和成本偏差问题。