基于相似性度量的花卉图像检索方法研究

论文以植物花卉为对象,主要研究基于相似性度量的图像检索方法。首先提取图像的颜色特征和纹理特征并进行特征融合,然后通过计算不同图像的欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离和余弦距离实现图像的检索。实验表明,基于相似性度量的花卉图像检索方法具有易于理解、实现简单和检索速度快的优点。