基于深度学习算法的真人变声设备的设计与实现

随着技术的进步和发展,儿童玩具、卡通玩偶等行业会在一些中高端产品中预置角色发音等功能,增强产品卖点和互动性。采用方法一般是通过预先录音或通过TTS合成指定发音人。这样的产品设计虽然在一定层度上能满足市场的需求,但存在灵活性差,可玩性差等不足。本设计是基于深度学习的智能声音转换算法,在一个低成本的国产ARM主控芯片上,通过少量的外围器件等附属电路,完成一个能够将任何人的声音实时转换成所需的任何目标发音人声音功能(any2any)的电子变声模块。该技术和软硬件模块可以应用在偶像卡通玩具、变声领结玩具、直播逗乐、声讯服务、服务热线等场景。