基于遗传算法的模糊控制在过热汽温控制系统优化中的应用

过热汽温是火电厂汽水工质中的最高温度维持过热汽温稳定控制过热汽温在给定值上保证整个过热器不要超温是过热汽温控制系统的重要任务。汽温对象特性呈非线性,影响汽温变化的干扰因素多等,这些都使得汽温控制系统复杂化,因此正确选择控制汽温的手段及控制策略是非常重要的。本文致力于解决锅炉过热汽温系统大迟延、大惯性等不利因素对控制系统性能的影响,并对设计所得的过热汽温系统控制系统做相应的仿真分析。分析模糊控制中存在的主要问题,提出了可能的解决方法,将改进后的遗传算法对模糊控制器进行训练和优化。