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基于LSTM模型的数学机理分析实证研究 被引量:3

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摘要 LSTM是基于循环神经网络为避免梯度爆炸问题而进行的改进的长短期记忆网络。相比统计学以及计量经济学中的预测方法,LSTM预测金融数据有更好的优势。文章详细分析了长短性记忆网络(LSTM)的数学传导过程,并且使用深圳成指指数月数据进行了实证分析,取得了不错的效果。
出处 《中国管理信息化》 2019年第15期93-97,共5页 China Management Informationization
基金 国家自然科学基金资助项目(11161003)
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参考文献10

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共引文献87

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