基于形态学和区域生长法的医学图像分割被引量：10

下载PDF

导出

摘要图像分割技术是图像理解和图像识别的前提,分割效果的好坏将直接关系到后续图像的分析、处理.基于区域生长算法是一种比较有效的医学图像分割方法.为了提高分割质量,利用数学形态学的基本运算对生长结果进行修正,填充区域生长后的小孔洞噪声;最后通过实验,证明该方法分割效果理想.

作者范群贞吴浩林真

机构地区福建农林大学金山学院

出处《机电技术》 2019年第3期26-29,共4页 Mechanical & Electrical Technology

基金福建省中青年教师教育科研项目(JA15640)

关键词医学图像图像分割区域生长形态学

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献1

1李杰,陈国栋.基于改进区域生长算法的肝脏管道图像分割方法[J].中国医疗设备,2014,29(10):19-23. 被引量：15

二级参考文献8

1李恺,张绍祥,刘正津,谭立文,邱明国,李七渝,张伟国,陈金华.可视化肝脏横断面解剖与MR影像对照研究[J].中国医学影像技术,2005,21(1):138-142. 被引量：18
2王昌.高精度肺部气道树的分割及骨架中心线的提取[D].合肥:中国科学技术大学,2010.
3Lamade W,Glombitza G,Fischer L,et al.The impact of 3-dimemional reconstnlctions on operation planning in liver surgery[J].Arch Surg,2000,135(11): 1256-1261.
4Cornea ND,Silver D,Min P.Curve-skeleton pmperties,applicafions,and algorithms[J].Visualizafion and Computer Graphics,IEEE Trazlsacfiorts on,2007,13(3):530-548.
5Chuang JH,Tsai CH,Ko MC.Skeletonisation of three- dimensional object using generalized potential field[J]. Pattern Analysis and Machine lntelligence,IEEE Transactions on,2000,22(11):1241-1251.
6晁凡,沈若武,张景利,赵成,管文敏,周宇石,刘方圆,谷方.肝和肝血管三维重建的临床应用[J].中国当代医药,2013,20(23):4-6. 被引量：6
7林雪华,陈新.双目视觉系统精度分析及在经络可视化中的应用[J].中国医疗设备,2014,29(3):16-20. 被引量：3
8唐雷,原林,黄文华,王兴海,洪辉文,樊继宏,钟世镇.“虚拟中国人”(VCH)数据采集技术研究[J].中国临床解剖学杂志,2002,20(5):324-326. 被引量：54

共引文献14

1朱国忠,孔春胜,孙勇.心脏介入影像一体化在线实时分析系统的研究[J].中国医疗设备,2015,30(6):39-41. 被引量：2
2徐磊,孟庆乐,杨瑞,田书畅,蒋红兵.基于高斯混合模型和核密度估计的全身骨骼SPECT图像分割算法研究[J].中国医疗设备,2016,31(2):48-51. 被引量：4
3王娜,陈国栋,李杰.基于改进GA的肝脏管道个性化建模方法[J].中央民族大学学报（自然科学版）,2016,25(1):75-79. 被引量：1
4徐磊,刘任从,孟庆乐,杨瑞,蒋红兵.基于核素显像的甲状腺体积测定方法研究[J].中国医疗设备,2016,31(3):39-41. 被引量：5
5王娜,陈国栋,李杰.肝脏管道交互式可视化平台的设计与实现[J].泉州师范学院学报,2016,34(2):73-77.
6周啸虎,高伟,张子齐.基于质子密度和弛豫时间的大脑MR图像分割新算法[J].中国医疗设备,2016,31(10):25-28. 被引量：4
7宋国权,李金锋.基于聚类算法的脑部MR图像分割[J].中国医疗设备,2017,32(1):26-29. 被引量：6
8庄玉册,赵莉苹.关于运动图像模糊区域边界优化降噪仿真[J].计算机仿真,2018,35(5):322-325. 被引量：5
9郑彩侠,张同舟,孙长江,刘景鑫.图像分割方法在医学领域中的应用[J].中国医疗设备,2018,33(6):1-5. 被引量：16
10姜春雨,刘景鑫,钟慧湘,李慧盈,李大军.基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究[J].中国医疗设备,2018,33(6):16-20. 被引量：7

同被引文献109

1杨强,吴中福,余萍.一个基于区域生长的石块图像分割系统[J].计算机科学,2004,31(9):191-193. 被引量：9
2范毓东,周代全,王成波,陆明,王健,董家鸿.肝脏外科中的虚拟手术方案设计[J].消化外科,2005,4(5):336-340. 被引量：11
3李了了,邓善熙,丁兴号.基于大津法的图像分块二值化算法[J].微计算机信息,2005,21(08X):76-77. 被引量：113
4孔俊,王佳男,谷文祥,殷明浩.基于区域的自动种子区域生长法的彩色图像分割算法[J].东北师大学报（自然科学版）,2008,40(4):47-51. 被引量：22
5张乐,项安.区域生长算法的改进及其在异物检测中的应用[J].无损检测,2010,32(7):490-492. 被引量：3
6胡颖,张丽.对信息熵图像分割算法的研究及改进[J].微计算机信息,2010,26(23):209-210. 被引量：3
7满世军.浅析恶性肿瘤的放射治疗[J].中国社区医师（医学专业）,2010,12(35):46-47. 被引量：5
8王丽辉,袁保宗.三维散乱点云模型的特征点检测[J].信号处理,2011,27(6):932-938. 被引量：39
9孙海英,李锋,商慧亮.改进的变分自适应中值滤波算法[J].电子与信息学报,2011,33(7):1743-1747. 被引量：24
10王文渊,王芳梅.改进的最大熵算法在图像分割中的应用[J].计算机仿真,2011,28(8):291-294. 被引量：11

引证文献10

1张学红,王光磊,王洪瑞,王霞,李艳.基于中智学理论的冠脉OCT图像的钙化斑块分割[J].电子测量与仪器学报,2019,31(10):112-117. 被引量：2
2郑文斌,蔡志山,俞斌,陈炜,赵毅武.汽车玻璃黑边区域划痕的视觉检测技术[J].福建工程学院学报,2020,18(1):63-68. 被引量：1
3董默,刘博强,李洪义,赵若晗.医学图像分割方法研究[J].信息记录材料,2020,21(1):8-10. 被引量：5
4吴倩倩,周蕾蕾,赵紫婷,蒋红兵.图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用[J].中国医疗设备,2020,35(12):33-36. 被引量：1
5巨志勇,翟春宇,张文馨.基于SVM与区域生长的彩色商品标签图像分割方法[J].电子科技,2021,34(10):69-74. 被引量：13
6魏超.基于改进GoogLeNet模型的电气设备红外图像分割与识别[J].机械设计与制造工程,2022,51(6):126-130. 被引量：7
7龙佳乐,杜梓浩,张建民,陈富健,关浩源,黄克森,孙瑞.基于图像分割的点云去噪方法[J].液晶与显示,2023,38(1):104-117. 被引量：4
8胡紫睿,刘倩.基于区域生长的肝影像分割系统的设计与研究[J].黑龙江科学,2024,15(6):88-92.
9孙淑婷,刘铖枨,周广茵,韩锐,陈立超,羊月褀,许玥.图像分割算法在医学图像中的应用综述[J].现代仪器与医疗,2024,30(2):59-68.
10郭晓蓉,任小玲.基于模糊区域生长的医学图像分割[J].计算机与数字工程,2024,52(4):1186-1190.

二级引证文献33

1李则辰,唐雨奇,刘涛,杨东东,金硕果,陈超.机器学习在听性脑干诱发电位数据分析中的应用研究[J].电子测量与仪器学报,2020,32(4):33-41. 被引量：1
2张叶青,余乐庭,吴颖骢,周一,黃屹俊.基于身份识别技术的电网调度指令管控系统设计[J].电子设计工程,2020,28(21):33-37. 被引量：2
3吴倩倩,周蕾蕾,赵紫婷,蒋红兵.图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用[J].中国医疗设备,2020,35(12):33-36. 被引量：1
4李建兴,林华良,俞斌,陈炜,林晨煌,黄诗婷.基于机器视觉的汽车角窗玻璃混线检测算法[J].福建工程学院学报,2021,19(3):223-229.
5吴天宇.基于特征复用网络的医学图像分割[J].现代计算机,2021,27(28):90-94.
6李秀艳,马会梅,王琦,尉蕾,陆纪璇,汪剑鸣,王化祥.基于轮廓形状的肺部电阻抗成像三维插值方法[J].电子测量与仪器学报,2021,35(10):89-97. 被引量：6
7HAO Yingmin,LIANG Xiaojun,XING Zhao.Application of the gradient-based watershed algorithm in M/A constituent identification[J].Baosteel Technical Research,2022,16(2):17-22.
8董立红,宋伟思,符立梅.基于双目视觉的动态煤量测量方法[J].煤炭科学技术,2022,50(8):196-203. 被引量：3
9秦丽娜.基于深度学习的图像缺陷特征识别系统设计[J].信息与电脑,2022,34(16):91-93. 被引量：2
10龙佳乐,杜梓浩,张建民,陈富健,关浩源,黄克森,孙瑞.基于图像分割的点云去噪方法[J].液晶与显示,2023,38(1):104-117. 被引量：4

1覃若琳,金良安,苑志江,高可心.水下微孔气泡群的图像分割及特征检测[J].图像与信号处理,2019,8(3):194-201.
2萧斌.与医学影像的不解之缘——记电子科技大学机械与电气工程学院副教授王国泰[J].中国高新科技,2019(13):26-27. 被引量：2
3杨宽,贺曼秋.基于数学形态学的地磁数据噪声处理软件[J].地震地磁观测与研究,2019,40(3):154-159.
4陆锋,张俊生,黄刚.焊缝X射线图像的数学形态学分析[J].热加工工艺,2019,48(9):212-214. 被引量：6
5周晓宇,张龙波,王雷,李鑫翔.结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割[J].计算机工程与应用,2019,55(15):193-197. 被引量：3
6胡庆茂研究员团队揭示电休克疗法诱导重度抑郁症患者大脑皮层神经的变化模式[J].集成技术,2019,8(4):77-77.
7蔡宗启,李春盛,郑丽萍.红肉蜜柚铺盖反光膜技术对其生长结果的影响[J].现代农业科技,2019,0(14):76-76. 被引量：1
8王建国,范业锐,张文兴,张超.改进差分滤波器在轴承故障诊断中的应用研究[J].振动与冲击,2019,38(13):81-86. 被引量：4
9果园如何深翻改土?[J].温州农业科技,2019,0(2):27-28.
10彭嘉杰,吴江林,周霖,黄永铨,范智荣,钟的桂,苏海涛.有限元法分析非连续两节段颈椎病前路混合术式的生物力学特点[J].中国组织工程研究,2019,23(32):5175-5180. 被引量：2

机电技术

2019年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于形态学和区域生长法的医学图像分割被引量：10

参考文献1

二级参考文献8

共引文献14

同被引文献109

引证文献10

二级引证文献33

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于形态学和区域生长法的医学图像分割 被引量：10

参考文献1

二级参考文献8

共引文献14

同被引文献109

引证文献10

二级引证文献33

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于形态学和区域生长法的医学图像分割被引量：10