社会环境数据视角下的犯罪空间情报分析模式研究

空间分析是犯罪情报分析重要研究内容,是利用空间情报信息进行犯罪预警和辅助决策的重要手段,尤其随着数据范式的驱动,犯罪空间分析模式需要重构。基于以往研究成果、领域专家经验和公安业务数据,结合机器学习技术构建的社会环境数据视角下的犯罪空间情报分析模式--CSAE模式,以经济、交通、人口、社会资源、地理五个维度的数据为支撑,实现了有逻辑递进关系的三大模块功能,即社会环境因素选择、犯罪空间分异格局分析、分异格局下的犯罪空间情报分析。以此开展全方位、系统化、精准化的空间情报分析,能为犯罪防控提供有效决策支持。