基于智能仓储拣选系统的订单分批问题研究

智能仓储拣选系统由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统的发展趋势。为了提高订单拣选效率,本文针对这种新拣选模式下的订单分批问题展开研究,建立了数学模型,提出启发式聚类算法进行模型求解。通过与订单随机分批对比发现,优化后的策略减少了货架的搬运次数,使得相似性强的订单被分到同一批,有效提高了订单拣选效率。