基于深度学习的开放存取资源分类研究

开放存取资源自其出现以来,就以各种专业科研成果在互联网环境下自由传播受到了学术界的重视。由于开放存取资源相对来说比较,并且方向也相对复杂,学术研究者在查找论文上也不方便,为了解决存在的问题,本文采用了一种基于深度学习的文本自动分类方法,对OA信息资源进行文本自动分类研究,以寻找一种适用于OA信息资源的自动分类方法,自动文本分类丰富了各个数据平台的分类结果,使学术研究者能更有效、更快捷地检索开放存取资源。