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基于随机森林算法的移动电话骚扰号码识别策略研究
被引量:
3
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摘要
对于传统的移动电话骚扰号码识别算法,依然存在部分误报,为了进一步优化识别准确率,本文深度分析疑似骚扰号码用户的拨打习惯,引入随机森林算法进行识别,最后在生产环境测试中得到验证,识别准确率有较大提升。
作者
李家樑
机构地区
广东省电信规划设计院有限公司
出处
《通讯世界》
2019年第8期93-94,共2页
Telecom World
关键词
随机森林
用户行为
移动电话
骚扰号码识别
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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.电信科学,2014,30(11):166-172.
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王志刚,曲劲光.
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潘洁,刘爱洁.
基于APPDRR模型的网络安全系统研究[J]
.电信工程技术与标准化,2009,22(7):27-30.
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胡向阳,刘祥伟,彭魏.
电信诈骗犯罪防控对策研究[J]
.中国人民公安大学学报(社会科学版),2010,26(5):90-98.
被引量:129
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席珺.
电信诈骗的分析与对策[J]
.赤峰学院学报(哲学社会科学版),2012,33(8):117-118.
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1
伦圆.
基于大数据的电信诈骗治理技术研究[J]
.产业与科技论坛,2020,0(2):40-41.
被引量:2
2
朱宏毅,林建洪,王彦青,张锦然,王敬宇.
违规语音电话的治理方法与实践[J]
.电信科学,2015,31(7):104-112.
被引量:3
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王攀,刘世栋.
骚扰欺诈电话的识别及阻断技术研究[J]
.电信快报(网络与通信),2017(4):6-11.
被引量:1
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许乃利.
基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现[J]
.信息通信技术,2017,11(4):27-33.
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张淑平,郭亦农.
大数据与电信网络诈骗之跨境治理[J]
.净月学刊,2018(3):25-31.
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6
张淑平,郭亦农.
大数据与电信网络诈骗之跨境治理[J]
.公安研究,2018,0(6):84-91.
被引量:1
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李文涛,李楚波,卢栋生,陈平生.
数据挖掘在语音诈骗防控领域的创新应用[J]
.电信科学,2017,33(S2):233-239.
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邓诗琦,洪亮.
面向智能应用的领域本体构建研究——以反电话诈骗领域为例[J]
.数据分析与知识发现,2019,3(7):73-84.
被引量:9
9
柴华.
防电信诈骗技术专利综述[J]
.科学技术创新,2019(31):69-70.
10
Xing Jian,Wang Shupeng,Ding Yu.
Fraudulent phone call recognition method based on convolutional neural network[J]
.High Technology Letters,2020,26(4):367-371.
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苏小英,孟环建.
基于神经网络的微博情感分析[J]
.计算机技术与发展,2015,25(12):161-164.
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王志刚,曲劲光.
基于大数据的电信诈骗治理技术研究[J]
.电信工程技术与标准化,2017,30(4):86-89.
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白晶晶,张利宏.
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.长江信息通信,2021,34(5):126-128.
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.计算机系统应用,2021,30(8):311-316.
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牛路帅,彭龑.
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.计算机应用研究,2021,38(10):3055-3059.
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曹小鹏,周凯强.
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熊传文.
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.惠州学院学报,2021,41(6):80-84.
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陈瑞,侯俊锋.
一种骚扰电话分析模型[J]
.信息通信,2019,32(11):257-258.
2
姜彤彤,许鸿奎,周俊杰,张子枫,卢江坤,胡文烨.
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.计算机时代,2022(11):101-104.
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张传雷,武孟艳,可婷,王波,王伟.
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.天津科技大学学报,2023,38(2):56-62.
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莫海城,欧秋菊.
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.粮食与饲料工业,2023(5):1-4.
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吴杰.
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.电动工具,2024(3):13-17.
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.微电子学与计算机,2024,41(8):1-9.
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陈映川.
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.税法解释与判例评注,2017(1):271-282.
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.中国消防,2019,0(3):66-68.
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误报[J]
.中国摄影,2019(6):80-87.
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.机电工程技术,2019,48(6):263-265.
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.华电技术,2019,41(7):10-14.
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王秋杰,金涛,申涛,朱绍杰,刘随阳.
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.电工技术学报,2019,34(14):3012-3024.
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王丽,彭垚,傅冰飞,邵蔚元,汪宏.
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.计算机应用,2019,39(A01):18-20.
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霍昌.
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.今日工程机械,2019,0(3):70-70.
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